Intégration de la technologie biométrique dans le système de contrôle d'entrée et de sortie
Intégration de la technologie biométrique dans le système de contrôle d'entrée et de sortie
La technologie biométrique a de nombreuses formes telles que l'empreinte digitale, l'iris, le visage, la paume, la veine et l'ADN. Parce que la reconnaissance d'empreintes digitales présente les avantages d'un faible coût du système et d'une utilisation pratique, la reconnaissance d'empreintes digitales est devenue la technologie de reconnaissance la plus largement utilisée à l'heure actuelle, et elle est presque devenue biologique synonyme de reconnaissance de caractéristiques. En outre, la technologie de reconnaissance faciale se développe également très rapidement à ce stade. La reconnaissance d'empreintes digitales et la reconnaissance faciale sont principalement utilisées dans les systèmes de contrôle d'entrée et de sortie.
1. Reconnaissance d'empreintes digitales
Les empreintes digitales se réfèrent aux lignes inégales sur la peau à l'avant d'un doigt humain. Les lignes sont disposées régulièrement pour former différents motifs. Le point de départ, le point final, le point de jonction et le point de bifurcation de la crête sont appelés les points caractéristiques de l'empreinte digitale.
La reconnaissance d'empreintes digitales fait référence à la reconnaissance automatique en comparant les points caractéristiques des minuties de différentes empreintes digitales. Étant donné que les empreintes digitales de chaque personne sont différentes, il existe des différences évidentes entre les empreintes digitales des dix doigts d'une même personne, et les empreintes digitales restent inchangées à vie, de sorte que les empreintes digitales peuvent être utilisées pour l'identification automatique.
La reconnaissance d'empreintes digitales a les caractéristiques d'une utilisation pratique, d'une vitesse de reconnaissance rapide et d'un prix bas. La miniaturisation de la tête de collecte d'empreintes digitales facilite l'intégration de la reconnaissance d'empreintes digitales et ouvre un large marché d'applications. Dans le même temps, la reconnaissance des empreintes digitales pose également certains problèmes; certaines personnes ou groupes de personnes ont peu de caractéristiques d'empreintes digitales et sont difficiles à imager; laissez les empreintes de l'utilisateur sur le collecteur d'empreintes digitales, et ces empreintes peuvent être utilisées pour copier les empreintes digitales. Problèmes de sécurité.
Désormais, la reconnaissance d'empreintes digitales est principalement utilisée pour le contrôle d'accès et la présence des entreprises dans le système de contrôle d'entrée et de sortie. Avec le développement de la construction de maisons intelligentes, les serrures à empreintes digitales ont commencé à pénétrer dans les serrures domestiques.
La miniaturisation de la tête de collecte d'empreintes digitales, la technologie de reconnaissance d'empreintes digitales est intégrée dans l'interphone de l'unité centrale d'interphone vidéo de la communauté intelligente, ce qui est pratique pour les propriétaires à utiliser à l'intérieur et à l'extérieur.
2. Reconnaissance faciale
La reconnaissance faciale est une technologie d'application informatique qui utilise l'analyse et la comparaison des informations sur la forme et l'emplacement des organes faciaux pour effectuer l'authentification d'identité. C'est une technologie de reconnaissance biométrique. À l'heure actuelle, la reconnaissance faciale est devenue un pôle de recherche dans le domaine de la reconnaissance de formes et de l'intelligence artificielle.
Le processus principal de reconnaissance faciale est: l'acquisition et la détection d'image de visage, le prétraitement d'image de visage, l'extraction de caractéristiques d'image de visage, et l'appariement et la reconnaissance. Il existe de nombreux algorithmes de reconnaissance faciale. Les algorithmes couramment utilisés comprennent: les méthodes de reconnaissance basées sur les caractéristiques géométriques des visages, les méthodes de reconnaissance basées sur l'image entière du visage, les méthodes de reconnaissance faciale basées sur des mécanismes de connexion et les méthodes de reconnaissance basées sur des données tridimensionnelles.
Comparée à d'autres méthodes d'identification, la reconnaissance faciale a les caractéristiques de non-contact, non obligatoire et simultanée, de sorte que la technologie de reconnaissance faciale a une valeur d'application importante. Dans le système intelligent de contrôle d'entrée et de sortie du bâtiment, il est principalement utilisé dans des endroits tels que le contrôle d'accès, la présence du temps, l'inspection de sécurité de l'aéroport, etc. Il est généralement utilisé en combinaison avec d'autres méthodes d'identification, telles que l'intégration dans l'interphone de interphone vidéo.
Les modifications de la lumière ambiante captée par le visage, les visages similaires, les occlusions sur le visage humain, le vieillissement du visage, la mise en forme du visage, etc. peuvent affecter la précision de la reconnaissance. La compensation de l'intelligence artificielle est utilisée pour améliorer la précision du système. Il est à noter que le système de reconnaissance faciale doit identifier correctement s'il s'agit d'une personne réelle ou d'une photo devant la caméra. De cette manière, les utilisateurs sont empêchés d'utiliser des photos pour tricher et améliorer la sécurité du système.
