Les terminaux en libre-service de reconnaissance faciale sont très utiles, y compris les scénarios de vente au détail, de restauration et de billetterie!

31-03-2021

Terminal en libre-service de reconnaissance faciale, c'est-à-dire que le système de reconnaissance faciale est intégré dans un équipement en libre-service ou un terminal mobile portable, et les photos collectées sur place sont comparées aux photos enregistrées et aux photos d'identité et fournissent la valeur de similitude faciale en utilisant technologie de reconnaissance faciale. Le personnel peut juger s'il convient de passer directement ou d'effectuer un examen manuel en fonction de la valeur de similitude.

  Les données montrent qu'entre 2010 et 2018, le taux de croissance annuel moyen composé de la taille du marché de l'industrie de la reconnaissance faciale de mon pays a atteint 30,7%. En 2018, la taille du marché de l'industrie de la reconnaissance faciale de mon pays était de 2,51 milliards de yuans, et on s'attend à ce que la taille du marché dépasse 10 milliards de yuans d'ici 2024.

À l'heure actuelle, les principales entreprises de reconnaissance faciale de mon pays sont principalement des entreprises entrepreneuriales spécialisées dans le développement et l'application de technologies de reconnaissance faciale, telles que Megvii Technology et SenseTime Technology, et des marques établies telles que Obit, Hikvision, Dahua Co., Ltd., et l'Université du Sichuan Zhisheng. Des sociétés de sécurité et cotées, ainsi que des géants de l'Internet tels que Tencent, Alibaba et Baidu, sont entrés dans le domaine de la reconnaissance faciale sous forme d'investissement ou de leurs propres équipes de R&D.

En 2019, grâce aux percées de la Chine dans les couches techniques et de base de la technologie de l'intelligence artificielle et à la base commerciale Internet relativement stable de la Chine, l'intelligence artificielle représentée par la technologie de reconnaissance faciale inaugurera une étape d'application à grande échelle: Tencent, UnionPay et Alipay . Les géants du paiement accélèrent la pénétration du paiement facial dans les terminaux, et les communautés, les universités et les lieux publics ont successivement lancé des systèmes de reconnaissance faciale.

  Prenons l'exemple des dépanneurs sans personnel. Après l'introduction des caisses enregistreuses de paiement à reconnaissance faciale, les consommateurs peuvent effectuer rapidement et efficacement des paiements faciaux. En plus de la reconnaissance faciale pour le paiement, il peut également être utilisé pour les statistiques de flux de passagers, la représentation de portraits d'utilisateurs et l'analyse des rassemblements de flux de passagers et des points chauds. En conséquence, le personnel peut ajuster la disposition de la présentation de la marchandise et la stratégie de marketing dans le temps.

   En général, la caisse enregistreuse en libre-service à reconnaissance faciale peut être utilisée dans des scènes de vente au détail telles que des supermarchés, des restaurants et des scènes de billetterie pour réaliser des fonctions telles que le règlement en libre-service et la rotation de la publicité. Il prend en charge plusieurs méthodes de paiement telles que le paiement par code QR et le paiement facial. En prenant la scène de la billetterie en gare comme exemple, nous pouvons comprendre les avantages applicatifs des terminaux de caisse en libre-service à reconnaissance faciale.

   Achat de billets en libre-service hors ligne, un terminal de caisse en libre-service à reconnaissance faciale est ajouté sur la base de la vente manuelle de billets à la fenêtre, ce qui peut fournir aux passagers une variété de méthodes de billetterie et soulager la pression du caissier manuel. Les passagers achètent des billets via des terminaux intelligents et les comparent avec les informations de la carte d'identité via un «balayage facial» sur place pour s'assurer que l'identification est intégrée et que le paiement peut être effectué après identification réussie. Les méthodes de paiement peuvent être des méthodes de paiement mobiles telles que le paiement par scan code et le paiement par balayage facial. Une fois l'achat du billet terminé, le billet peut être imprimé immédiatement ou les informations électroniques du billet peuvent être envoyées au compte public à l'attention du passager, ce qui rend l'achat de billet hors ligne plus pratique.

   Bien entendu, la mise à niveau des logiciels et du matériel, l'amélioration des algorithmes et de la puissance de calcul, et l'avancement continu de la technologie de reconnaissance faciale dans le processus de développement ont permis une large application des terminaux en libre-service de reconnaissance faciale, et le vaste espace de marché à approfondir. Il convient de noter qu'avec l'application de la technologie 5G, les algorithmes de reconnaissance faciale 3D ont également plus de place pour l'imagination dans des scénarios d'application révolutionnaires tels que les jeux somatosensoriels AR et 3D. L'arrivée de la 5G a insufflé un nouvel élan aux applications de vision 3D telles que les jeux somatosensoriels AR et les expressions animées 3D dans le domaine social vidéo.

  Dans les projets réels, le matériel de reconnaissance faciale doit être connecté au système d'application réel pour répondre aux besoins finaux des clients. Tels que le système de contrôle d'accès, le système de présence, le système de mesure de la température et de passage, etc. , ce qui est difficile pour certains petits et moyens fabricants. À cet égard, les entreprises doivent renforcer la communication et la coopération en matière de technologie, de plate-forme et de systèmes.

   En ce qui concerne la longue file d'attente, attendre patiemment le paiement en ligne est quelque chose que de nombreux consommateurs hésitent à rencontrer. Avec les terminaux en libre-service de reconnaissance faciale, la commande, la prise en charge et le paiement sont sans aucun doute beaucoup plus pratiques. Peut-être que dans quelques années, les scénarios d'application des terminaux en libre-service de reconnaissance faciale seront encore élargis!


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